На Дальнем востоке разработана новая технология для повышения качества нефтепродуктов

На Дальнем востоке разработана новая технология для повышения качества нефтепродуктов

Рубрика Исследования

Сотрудники Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук разработали новую технологию — метод построения виртуальных анализаторов для повышения качества фракционного состава продуктов в ректификационных колоннах, технологических аппаратах для разделения смеси углеводородов на отдельные фракции с заданными свойствами.

Этот метод позволит значительно повысить точность оценивания трудноизмеримых показателей качества нефтепродуктов и специальных фракций углеводородов. Улучшить эффективность автоматизированных систем мониторинга и управления качеством в нефтеперерабатывающей промышленности в производстве компонентов арктических топлив и основы буровых растворов, что крайне важно для задач освоения Арктики.

По словам участника исследовательской группы кандидата технических наук Олега Юрьевича Снегирёва, инновационный подход основан на применении многомерных моделей временных рядов. Эти модели позволяют учитывать динамические зависимости ошибок в измерениях качества нефтепродуктов, снижая уровень погрешности и улучшая контроль ключевых показателей.

Ранее используемые методы не позволяли учитывать корреляцию ошибок при анализе многокомпонентных характеристик качества, что было причиной значительных отклонений результатов. Новый метод предлагает решение этой проблемы путём введения усовершенствованного алгоритма настройки многомерного предиктора ошибок на каждом этапе обработки данных.

Руководитель исследования доктор технических наук Андрей Юрьевич Торгашов подчеркнул значимость открытия: «Мы создали первую систему, которая способна более точно оценивать комплексные характеристики ошибок оценивания качества и повышать точность управления даже наиболее сложными технологическими процессами глубокой переработки нефти».

Экспериментальные испытания нового метода подтвердили снижение средней ошибки оценивания качества в реальном времени примерно на треть относительно текущих подходов для технологической установки гидрокрекинга. Это даёт возможность масштабного внедрения разработанной технологии на ведущих российских заводах нефтепереработки.

Данный научный результат является важным этапом развития отечественной автоматизации производства и обеспечивает российским предприятиям дополнительные преимущества на глобальном рынке переработки углеводородов.

Работа выполнена в рамках государственного задания ИАПУ ДВО РАН по теме № FWFW-2021-0003 (метод построения многомерного ВА с предиктором ошибок) и теме № FWFW-2025-0002 (реализация предложенного метода и апробация на экспериментальных данных).

Исследование опубликовано в журнале «Автоматика и телемеханика».

Источник: пресс-служба Минобрнауки России.

Новости Российской академии наук в Telegram →