Академия

Нейросеть научили определять оригинальность логотипов

Нейросеть научили определять оригинальность логотипов

Специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) создали приложение, которое позволяет определять оригинальность логотипов и товарных знаков для российских компаний. Разработка может использоваться аналитиками, экспертами и юристами для расследования преступлений в сфере интеллектуальной собственности.

Логотипы стали неотъемлемой частью современных компаний, особенно тех, которые оказывают услуги массовым потребителям. Поэтому на сегодня в мире существуют миллионы различных логотипов, что по разным причинам (случайным или намеренным) создает угрозу нарушения прав интеллектуальной собственности.

«Мы разработали онлайн-приложение для определения оригинальности логотипов. Каждый пользователь может настроить приложение под нужные ему параметры и сразу определить пересекается ли его логотип с существующими товарными знаками по целому ряду параметров. Кроме того, наша программа предоставит пояснения того, почему какие-либо логотипы являются схожими», – рассказывает руководитель Международного центра цифровой криминалистики (МЦЦК) СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин.

    Программа проводит поиск подобий логотипов по пяти основным параметрам:

    •‎ по соответствию используемых цветов (цветовая модель RGB),
    •‎ по схожести расположения и стиля элементов,
    •‎ по содержанию, написанию и звучанию текстовой части логотипа,
    •‎ по совпадению отдельных элементов знака,
    •‎ по глобальным признакам (похожая форма, геометрия или идея логотипа).

Визуализация поиска соответствий по цветам модели RGB.

Благодаря тому, что приложение ученых СПб ФИЦ РАН рассматривает большее число параметров схожести логотипов, чем у большинства существующих аналогов, повышается информативность исследования. Кроме того, разработанные алгоритмы позволяют обеспечить высокую скорость поиска. В основе приложения лежит нейронная сеть, которая прошла специальную адаптацию и была протестирована на международной эталонной базе логотипов METU Trademark Dataset, состоящей из нескольких миллионов логотипов различных компаний.

«Отмечу, что приложение не определяет факт нарушения авторских прав в отношении товарного знака, однако полученная с его помощью аналитика о степени схожести того или иного логотипа может использоваться в судебных разбирательствах. Задача программы – существенно повысить скорость оценки и расследования потенциального нарушения авторских прав», – поясняет Андрей Чечулин.

Сейчас исследователи приступили к тестированию приложения, для которого использовались материалы, предоставленные компаниями-партнерами.

Международный центр цифровой криминалистики был открыт в 2021 году на базе СПб ФИЦ РАН. Цель работы центра – помощь представителям правоохранительных органов и юристам России и других стран в раскрытии преступлений, связанных с использованием цифровых технологий: похищение и повреждение данных, нарушение работоспособности программ и устройств, нелегальное использование интеллектуальной собственности.

Источник: СПб ФИЦ РАН.