Новости

Предложенный подход позволит создавать более эффективные и персонализированные системы поддержки водителя.

Программный модуль позволяет с высокой точностью проводить распознавание омографов по аудиозаписям.

Разработка позволит повысить эффективность животноводства в Арктике.

На его основе нейросеть может классифицировать уровень концентрации человека по ЭЭГ и ЭКГ.

Такое решение можно использовать для дистанционного управления цифровыми системами и «умной» электроникой.

Россия является лидером по численности этих животных, выпасающихся в Ненецком и Ямало-Ненецком автономных округах, Саха-Якутии, а также на Таймыре и на Чукотке.

Этот метод может применяться в цифровых помощниках для охраны психологического здоровья человека в режиме реального времени.

Подход учёных СПб ФИЦ РАН способствует восстановлению экосистем, затронутых нефтедобычей.

Исследователи Института физиологии растений им. К.А. Тимирязева РАН совместно с коллегами выявили в московских водоёмах два штамма цианобактерии Microcystis aeruginosa, синтезирующих токсичные соединения микроцистины. Массовое размножение этих микроорганизмов, называемое «цветением воды», может привести к накоплению в водоёме токсинов.

Специалисты Научно-исследовательского центра экологической безопасности Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН в составе команды учёных из СПбГУ и СПбГТИ(ТУ) разработали химическое соединение, активностью которого можно управлять с помощью лазера, а также отслеживать его местоположение в организме благодаря люминесценции.

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали нейросетевой фреймворк (набор цифровых инструментов) для выявления киберугроз в системах Интернета вещей на индустриальных предприятиях.

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН создали интеллектуальную программную систему MASAI, которая включает в себя комплекс нейросетей, способных распознавать естественные эмоции и сентимент человека по аудиовизуальной информации (видео, звук и текст).