logo
  • Академия
    Об Академии Президент Руководство Общее собрание Президиум Состав Академии Тематические отделения Региональные отделения и представительства Управления Научные советы, комитеты и комиссии Документы 300 лет РАН
  • Деятельность
    Государственное задание Фундаментальные и поисковые исследования Экспертиза Научно-методическое руководство Научная дипломатия Издательская деятельность Базовые школы Популяризация науки Конкурсы, премии и награды
  • Пресс-центр
    Новости Анонсы мероприятий Выступления Интервью Приветствия Дайджест СМИ Медиатека
  • Контакты
  • Архивная версия сайта
Академия
Об Академии Президент Руководство Общее собрание Президиум Состав Академии Тематические отделения Региональные отделения и представительства Управления Научные советы, комитеты и комиссии Документы 300 лет РАН
Деятельность
Государственное задание Фундаментальные и поисковые исследования Экспертиза Научно-методическое руководство Научная дипломатия Издательская деятельность Базовые школы Популяризация науки Конкурсы, премии и награды
Пресс-центр
Новости Анонсы мероприятий Выступления Интервью Приветствия Дайджест СМИ Медиатека
Контакты
Архивная версия сайта
  • Главная
  • Пресс-центр
  • Новости

    Новая онлайн-платформа предскажет свойства органических красителей быстрее и точнее аналогов
    26 ноября 2025
    Новая онлайн-платформа предскажет свойства органических красителей быстрее и точнее аналогов

    Химики из Иваново создали общедоступную онлайн-платформу SpecML, которая предсказывает оптические свойства новых органических красителей по их структуре при помощи машинного обучения.

    Российские физики впервые совместили квантовый компьютер и машинное обучение
    29 мая 2025
    Российские физики впервые совместили квантовый компьютер и машинное обучение

    Прогресс в разработке квантовых компьютеров показал, что они способны проводить вычисления, которые недоступны самым мощным классическим суперкомпьютерам.

    Новый способ изучения зоопланктона в озёрах испытан в Хакасии
    28 апреля 2025
    Новый способ изучения зоопланктона в озёрах испытан в Хакасии

    Сотрудники Института биофизики СО РАН Красноярского научного центра РАН и Сибирского федерального университета (Красноярск) разработали новый метод оценки состояния зоопланктона в озёрах с помощью подводной видеосъёмки и машинного обучения. Испытания в хакасских солёных озёрах показали, что система на основе экшен-камер позволяет точно различать живых и погибших рачков, открывая новые возможности для мониторинга водных экосистем.

    Инновационный подход к дизайну эффективных иридиевых излучателей для дисплеев
    26 марта 2025
    Инновационный подход к дизайну эффективных иридиевых излучателей для дисплеев

    Cвойства флюида водорода при высоких давлениях исследованы при помощи машинного обучения и суперкомпьютеров
    05 февраля 2025
    Cвойства флюида водорода при высоких давлениях исследованы при помощи машинного обучения и суперкомпьютеров

    «Масс-спектрометрический нос» для анализа образцов чая
    27 декабря 2024
    «Масс-спектрометрический нос» для анализа образцов чая

    Система искусственного интеллекта поможет точно прогнозировать дозы инсулина
    31 октября 2024
    Система искусственного интеллекта поможет точно прогнозировать дозы инсулина

    Машинное обучение помогло улучшить экзотическую квантовую материю
    22 октября 2024
    Машинное обучение помогло улучшить экзотическую квантовую материю

    Создана и обучена модель для расчёта состава и свойств звёзд
    27 ноября 2023
    Создана и обучена модель для расчёта состава и свойств звёзд

    «Сбер» объявил международный конкурс на лучшую научную статью по ИИ и машинному обучению
    31 марта 2023
    «Сбер» объявил международный конкурс на лучшую научную статью по ИИ и машинному обучению

    Подпишитесь на новости РАН

    Нажимая на кнопку «Подписаться», вы соглашаетесь с Политикой об обработке персональных данных и даёте согласие на обработку персональных данных.
    Отозвать своё согласие на обработку персональных данных можно, заполнив форму отзыва согласия и отправив её по адресу электронной почты: press@pran.ru

    Академия
    Об Академии Президент Руководство Общее собрание Президиум Состав Академии Тематические отделения Региональные отделения и представительства Управления Научные советы, комитеты и комиссии Документы 300 лет РАН
    Деятельность
    Государственное задание Фундаментальные и поисковые исследования Экспертиза Научно-методическое руководство Научная дипломатия Издательская деятельность Базовые школы Популяризация науки Конкурсы, премии и награды
    Пресс-центр
    Новости Анонсы мероприятий Выступления Интервью Приветствия Дайджест СМИ Медиатека
    Контакты
    119991, Москва, Ленинский проспект, 14
    +7 (495) 938-1500 Для СМИ: press@pran.ru Для корреспонденции и обращений граждан: document@pran.ru

    Карта сайта Архивная версия сайта Политика конфиденциальности Противодействие коррупции Заметили ошибку на странице? Версия для слабовидящих

    Контакты для СМИ

    Телефон:
    +7 (495) 938-1010
    Почта:
    press@pran.ru

    Как опубликовать новость на сайте и в соцсетях Российской академии наук?

    Предложите свою новость об интересном событии в мире российской науки – научном открытии, конференции, серии лекций или другом информационном поводе. Сделать это можно через почту press@pran.ru или используя форму ниже.

    Ваше сообщение отправлено.
    Произошла ошибка. Сообщение не отправлено.
    Например, «Обнаружены новые свойства белка Cas9»
    Например, «Система CRISPR/Cas9 — инструмент редактирования генома живых организмов. Он позволяет устранять мутации, получать новые сорта растений, породы животных и штаммы микроорганизмов для биотехнологии. Белок Cas9 происходит из бактерий и чужероден для клетки человека, стоит вопрос, не будет ли он влиять на другие идущие в ней процессы. Учёные ИХБФМ СО РАН установили, что, по крайней мере с точки зрения процесса репарации разрывов, белок Cas9 в клетках человека выступает как биоортогональный фермент».
    Мы свяжемся с вами, если понадобится дополнительная информация

    Нашли ошибку

    Ваше сообщение отправлено.
    Произошла ошибка. Сообщение не отправлено.
    Мы свяжемся с вами, если понадобится дополнительная информация