Новости

Сотрудники Института механиси сплошных сред Уральского отделения Российской академии наук РАН, входящего в Пермский федеральный исследовательский центр УрО РАН, применили новый подход для поиска участка повышенной нагрузки на поверхности тела по данным о его деформациях, основанный на использовании нейронных сетей.

Научная группа из Института физики прочности и материаловедения СО РАН с использованием машинного обучения разработала модель для прогнозирования физико-механических свойств композитной керамики на основе гидроксиапатита, армированной многостенными углеродными нанотрубками.

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН создали интеллектуальную программную систему MASAI, которая включает в себя комплекс нейросетей, способных распознавать естественные эмоции и сентимент человека по аудиовизуальной информации (видео, звук и текст).

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) и СПбГУ обучили нейросеть автоматически выявлять функциональные состояния (бодрость/утомление) по стратегии движений глаз человека.

Сотрудники  Центра коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов» пределили пространственную структуру ряда белков трёх недавно обнаруженных в Китае и Японии вирусов, переносимых клещами.

Сотрудники НИЦ «Курчатовский институт» — ВИАМ создали алгоритм для нейросетей, которые можно применять для отслеживания усталостных трещин.

В отделении эндогенных расстройств НИИ психического здоровья Томского Национального исследовательского медицинского центра РАН начали применять новую технологию для диагностики шизофрении и депрессивных расстройств — анализ невербального поведения пациента с помощью нейросети.