IV конференция «Наука. Бизнес. Технологии». От научных идей к промышленным разработкам
Четвёртая научно-практическая конференция «Наука. Бизнес. Технологии» состоялась в Институте физической химии и электрохимии имени А.Н. Фрумкина Российской академии наук 17 декабря 2025 года. На конференции традиционно обсуждалось построение взаимодействия с промышленными партнерами, поиск финансирования для разработок, планирование научных открытий и другие вопросы, связанные с передачей научных достижений в реальный сектор.
«По-настоящему прорывные технологии, способные обеспечить технологическое лидерство, создаются на основе фундаментальных открытий. Миссия конференции — перебросить мостик через пропасть между двумя мирами: миром бизнеса, где инвестиции должны окупаться в течение одного-двух лет и правит жесткое планирование, и миром фундаментальной науки, где исследования проводятся в течение десятилетий и отрицательный результат является полноценным результатом. Рациональному миру бизнеса научные статьи и презентации не интересны. Там нужны готовые к быстрому внедрению инновации; при этом иногда бизнес заинтересован в сохранении существующих производственных процессов больше, чем в технологических прорывах. Чтобы обеспечить трансформацию фундаментальных идей учёных в промышленные разработки и облегчить их внедрение, мы проводим эту конференцию», — прокомментировал директор ИФХЭ РАН член-корреспондент РАН Алексей Буряк.
Директор ИФХЭ РАН член-корреспондент РАН Алексей Буряк рассказывает о конференции
Первая сессия конференции была посвящена использованию искусственного интеллекта. Алексей Буряк выступил с докладом «Механизмы ускорения внедрения научных разработок». Он подчеркнул, что искусственный интеллект позволяет ускорить проведение научных исследований. Это хорошо видно на примере хромато-масс-спектрометрии. Программа на основе искусственного интеллекта позволяет проводить почти мгновенный поиск по библиотеке масс-спектров и сразу же предлагает возможные структурные формулы для идентифицируемого соединения. Вычисление значимых параметров с помощью искусственного интеллекта позволяет проверить результаты, полученные другими способами. В молодёжной лаборатории «умных» методов химического анализа ИФХЭ РАН методы «мокрой» химии дополнены глубоким обучением, что позволяет уточнять и корректировать хроматографические индексы удерживания — одну из важнейших характеристик, которые используются для идентификации соединений в сложных смесях. Алексей Буряк подчеркнул, что использование ИИ в науке предъявляет повышенные требования к учёному-исследователю, потому что из-за объёма обрабатываемой информации проверить результаты, полученные искусственным интеллектом, очень трудно.
Доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой прикладной физики и нанотехнологий ЧГУ Виктор Абруков в онлайн-докладе «Нейронные сети в разработке генома высокоэнергетических материалов, а также решении задач физической химии» рассказал, что настоящее время «эксперимент не может считаться законченным, пока не создан его нейросетевой двойник». Он подчеркнул, что работа с нейросетями — это в первую очередь работа с данными: 90 % времени исследователя уходит на подготовку структурированного массива данных. По его словам, в результате использования искусственного интеллекта удается не только обобщать экспериментальные результаты на принципиально новом уровне, но и проводить виртуальные эксперименты для условий, которые трудно реализовать на практике, прогнозировать технологии синтеза для новых материалов с требуемыми свойствами.
Доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории физикохимии коллоидных систем Дмитрий Тытик в докладе «Искусственный „интеллект“ в физической химии: pro et contra» представил срез мнений экспертов в области искусственного интеллекта, как разработчиков, так и пользователей. Действительно, ИИ необходим в управлении производством, делопроизводстве, логистике, в массовых измерениях, в мониторинге параметров окружающей среды и на промышленных предприятиях, в медицине и здравоохранении, экспертизе, в том числе судебной, для поиска злоумышленников и отражения атак, в любых системах защиты. ИИ ускоряет и удешевляет проектирование и проведение НИОКР и фундаментальных исследований. Дмитрий Тытик процитировал статью академика РАН Валентина Ананикова «Классификация применения искусственного интеллекта в химии: от автоматизации к цифровому научному мышлению», в которой академик рассказывает о трёх уровнях вовлеченности ИИ в научный процесс: автоматизация рутинных задач (ИИ-ассистент), создание специализированных аналитических решений для анализа экспериментальных данных (ИИ-аналитик) и далее к перспективе интеллектуальных систем, способных выдвигать научные гипотезы и прогнозировать новые вещества и процессы (ИИ-исследователь).
Доклад доктора физико-математических наук Дмитрия Тытика о перспективах и подводных камнях использования ИИ
Дмитрий Тытик также рассказал о точке зрения ведущего IT-специалиста по нейросетям в России, президента компании «Крибрум», члена Совета по правам человека при Президенте РФ Игоря Ашманова: «Никаких нейронов нет, это маркетинговое название для многослойных матриц вероятностей, не имеющих никакого сходства с человеческим мозгом». В докладе Президенту РФ Игорь Ашманов ранее перечислил опасности и ограничения, связанные с искусственным интеллектом. Например, искусственный интеллект является «чёрным ящиком», результат которого непредсказуем даже для разработчика. Он в значительной степени не проверяем и угрожает «фальсификацией всего и всех». Он снижает качество человеческого мышления и повышает зависимость от машины. Кроме того, ИИ расходует огромное количество электроэнергии, в прямом смысле «объедая человечество», а размещённые в «хранилищах» данные могут быть мгновенно и необратимо уничтожены при авариях и сбоях.
Вторая сессия была посвящена сотрудничеству науки и бизнеса. Начальник отделения АО ГНЦ «Центр Келдыша» Николай Филатов и руководитель Инженерно-технического центра ИФХЭ РАН кандидат химических наук Андрей Школин рассказали о сотрудничестве в области внедрения адсорбированного природного газа в качестве газомоторного топлива для автомобилей.
Руководитель ИТЦ ИФХЭ РАН Андрей Школин рассказывает о целях и перспективах сотрудничества с «Центром Келдыша»
Пресс-секретарь химического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова Сергей Ивашко рассказал о курсах технологического предпринимательства, которые проводятся на химическом факультете МГУ.
Советник по внешним коммуникациям Национальной Ассоциации Трансфера Технологий (НАТТ) Александра Хазина рассказала об организуемых НАТТ программах обучения технологических брокеров — посредников между научной организацией и индустриальным партнером (которые могут выступать как на одной, так и на другой стороне). Она подчеркнула, что внедрение инновации может не состояться потому, что на предприятиях не хотят менять существующий метод. При этом внедрение может произойти в другой области, а не в той, для которой была изначально создана технология. Она привела пример исследователей, которые разработали метод разрезания живой клетки без её разрушения. Метод не удалось внедрить в медицине, зато он уже используется в огранке драгоценных камней. Также она рассказала о недавно начатом в НАТТ пилотном проекте по ускоренной сборке наукоёмких стартапов в интересах крупных российских компаний (Deep Tech Фабрика).
ИФХЭ РАН в 2025 году вступил в НАТТ и как полноправный член участвует в различных инициативах Ассоциации. Андрей Школин рассказал о том, как сотрудники Института принимали участие в Deep Tech Фабрике и о тех перспективах, которые это участие открывает перед научными коллективами.
Завершил конференцию круглый стол, посвящённый применению электрохимических технологий для создания биосенсоров.
Источник: оргкомитет конференции «Наука. Бизнес. Технологии».
