Президент РАН ответил на вопросы молодых учёных ШМУ
В ходе круглого стола «Актуальные задачи микроэлектроники», организованного в рамках Школы молодых учёных форума «Микроэлектроника», президент РАН академик Геннадий Красников и министр науки и высшего образования Российской Федерации Валерий Фальков ответили на вопросы сотрудников и руководителей молодёжных лабораторий. Наибольший интерес вызвали темы использования технологий искусственного интеллекта при подготовке научных статей и диссертаций, роли числа публикаций и индекса Хирша в оценке эффективности работы учёного, поддержки молодых исследователей и другие. Модератором встречи выступил директор Института квантовых технологий Московского физико-технического института член-корреспондент РАН Виктор Иванов.
Отвечая на вопрос о создании единой федеральной платформы, агрегирующей доступные вычислительные мощности разных вузов и научных институтов, Геннадий Красников отметил, что появление такого центра коллективного пользования требует дополнительного поиска ресурсов, однако на повестке уже стоит оснащение институтов большими мощностями под вычисления, приближающиеся к петафлопной производительности. «Мы идём по другому пути — пути формирования больших баз данных. Главная задача — чтобы все научные коллективы имели к ним доступ и они не были собственностью одного института», — рассказал академик.
Говоря об использовании генеративного искусственного интеллекта при подготовке научных статей и диссертаций, глава РАН отметил, что метод машинной обработки существует давно, и за счёт прогресса в области вычислительной техники и микроэлектроники он становится быстрее, но серьёзного фазового перехода академик не видит. «Мы считаем, что сегодня машинное обучение и искусственный интеллект — не помощник, а напарник исследователя. И это нормальное явление. Но не изменилась точка зрения в вопросе заимствования — статья не должна быть комбинацией заимствований», — сказал он.
Геннадий Красников также затронул вопрос системы KPI (число публикаций, индекс Хирша, гранты) для молодых учёных, работающих в прикладных инженерных областях, отметив, что эффективность исследователя должно определять научное сообщество, а не только показатели. «Всё, что касается диссертаций, — квалификационная работа, где человек показывает, что может ставить и решать научные задачи. Как и в любой коллективной работе, там должны быть определённые показатели. А с точки зрения оценки учёного у нас более широкий подход. На первое место научное сообщество ставит то, что учёный действительно сделал, какую работу провёл. И мы оцениваем цитируемость как дополнительную информацию при принятии решений», — пояснил академик.
