Создана крупнейшая база данных элементного состава организмов из рек и озёр мира
Международная команда исследователей, в состав которой вошли учёные Красноярского научного центра СО РАН, представила крупнейшую в мире базу данных, объединяющую информацию об элементном составе организмов из рек, озёр и водно-болотных угодий всех семи континентов.
Ресурс содержит 51 576 наблюдений за содержанием углерода, азота и фосфора в тканях живых существ и органических остатков, собранных на 3112 участках за период более 100 лет.
Углерод, азот и фосфор — три главных «кирпичика», из которых построены все живые клетки. От их баланса зависит, насколько быстро растут организмы, насколько продуктивна экосистема и насколько устойчива пищевая сеть. Однако зачастую исследования экологической стехиометрии — науки об элементных соотношениях — локальны: учёные изучают отдельные экосистемы. Чтобы понять глобальные закономерности, необходимо объединить разрозненные данные.
Новая база данных включает не только цифры по содержанию элементов, но и богатую сопроводительную информацию: тип экосистемы, трофический статус водоёма, видовую принадлежность, размеры организмов, параметры химии воды. Это позволяет связать «внутреннюю химию» организма с условиями среды.
Цель подобных работ — перейти от вопроса «как устроено конкретное озеро» к вопросу «как работают все озёра Земли». Уже сейчас данные показывают чёткую закономерность: состав первичных продуцентов (водорослей, высших водных растений, мёртвого органического вещества) варьирует гораздо сильнее, чем состав потребителей — насекомых, рачков, моллюсков, рыб. Это подтверждает гипотезу о том, что животные активно регулируют свой элементный баланс, тогда как растения и бактерии больше зависят от внешних условий.
В базе доминируют данные из Северной Америки (74 % участков). Европа, Азия, Африка, Южная Америка и Австралия представлены более фрагментарно. Авторы надеются, что открытый доступ к ресурсу стимулирует исследователей из этих регионов к заполнению пробелов. Огромное белое пятно на карте базы данных — Сибирь, но оно начинает заполняться. В базу вошли материалы многолетних исследований на озёрах Шира и Шунет — водоёмах, где с 1994 года работает стационар Института биофизики СО РАН.
«Вхождение данных по озёрам Шира и Шунет в глобальную базу Limno-STOICH — это важный для нас результат. Наши озёра — уникальные природные объекты с многолетней историей исследований, но их результаты лишь эпизодически становятся частью больших синтезов. Такие усилия важны для мировой науки: экологические проблемы не имеют границ, и понимание глобальных циклов углерода, азота и фосфора невозможно без учёта экосистем Северной Азии. Мы убеждены, что работа на современном приборном и методическом уровне, публикация результатов в рецензируемых журналах и открытость данных — это единственный способ сделать российскую науку видимой и влиятельной. Только так наши исследования становятся не просто локальными отчётами, а частью целостной научной картины мира, на которой строятся глобальные модели и принимаются международные природоохранные решения», — прокомментировал включение сибирских данных в международный проект ведущий научный сотрудник Института биофизики СО РАН кандидат биологических наук Егор Задереев.
Технически база данных — не просто статичная таблица. Разработанный программный пакет позволяет подгружать, фильтровать и объединять данные, связывая их с другими глобальными базами — филогенетическими, климатическими, ландшафтными. Это открывает дорогу к проверке фундаментальных гипотез: насколько соотношение элементов в составе живых организмов стабильно; как меняются экосистемы при загрязнении или изменении климата; можно ли по химии планктона предсказать токсичность цианобактериальных цветений.
Проект стал возможен благодаря беспрецедентному масштабу сотрудничества: в нем участвовали 45 студентов, сотрудники Национальной экологической обсерваторной сети США, а также более сотни исследователей из разных стран мира, поделившихся как опубликованными, так и неопубликованными данными. База будет обновляться.
Источник: ФИЦ КНЦ СО РАН.
