В Новосибирске создали эффективный алгоритм для решения больших производственных задач

... созданный в ИНГГ СО РАН алгоритм. Для необходимых вычислений специалисты используют суперкомпьютерные мощности. Новый алгоритм использует параллельные вычисления и предназначен для гетерогенной вычислительной архитектуры. Это обеспечивает его эффективность при решении больших задач. Алгоритм ...

11.06.2025
Четверушкин Борис Николаевич

член президиума РАН руководитель секции отделения сопредседатель совета председатель комитета заместитель академика-секретаря отделения

04.06.2025
Тыртышников Евгений Евгеньевич

председатель совета член секции руководитель секции председатель комитета заместитель академика-секретаря отделения

01.06.2025
Общее собрание членов РАН 2006 года

... предвестников землетрясений; системы пассивной акустической разведки и охраны объектов. (В.В.Супрунчик, А.В.Двуреченский) В рамках программы «Параллельные вычисления на многопроцессорных вычислительных системах» получили развитие параллельные вычисления применительно к решению фундаментальных ...

07.11.2024
Профессор РАН Михаил Марченко: Математика и вычисления — от звёзд до атомов

... по четырём основным научным направлениям. Это вычислительная математика, математическое моделирование и методы прикладной математики, параллельные и распределённые вычисления и информационные системы. В институте пятнадцать научных лабораторий, в которых ведутся фундаментальные поисковые исследования ...

23.04.2024
Академик РАН Борис Четверушкин: «Через десять лет мощность суперкомпьютеров будет измеряться зетафлопсами»

... газодинамики и для параллельных вычислений. — Каким образом разработанный вами алгоритм связан с многопроцессорными расчетами? — Как известно, параллельные вычисления сейчас бурно развиваются, идет фантастический рост производительности вычислительной техники, преодолен уже экзафлопсный барьер,...

13.02.2024
Иванников Виктор Петрович

26.01.2024
Новый подход к ускорению обучения нейросетей

В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и глубокого обучения эффективность обучения нейронных сетей — ключевая проблема для исследователей и разработчиков. Научные сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выдвинули новейший подход к ускорению алгоритмов обучения нейронных сетей путем оптимизации процесса предобработки данных во время обучения. Результаты исследования представлены в трудах конференции International Conference on Parallel Computational Technologies...

01.11.2023
Воеводин Владимир Валентинович

член отделения член секции

06.09.2022
Донгарра Джек

член секции иностранный член отделения

27.05.2022
26 января 2021 года состоялось очередное заседание Президиума Российской академии наук

... института самые мощные по тем временам ЭВМ: М 20, БЭСМ 4, 6, EC. Но к этому времени мы стали сильно отставать от Запада, где быстро стали развиваться параллельные вычисления, появились мощные компьютеры с новой архитектурой… И в юбилейном докладе об Институте это отставание было обозначено. Владимир ...

18.04.2022
Горобец Андрей Владимирович

отделение почетного звания

22.02.2022