Поиск
член Отделения член секции
... момента. Сегодня химия переживает революцию, движимую цифровизацией и передовыми инженерными технологиями. Искусственный интеллект и машинное обучение не просто стали новыми инструментами — они коренным образом меняют парадигму научного поиска, открытия новых материалов и оптимизации ...
... программирование, некорректные задачи и анализ данных; 3. теория функций; 4. оптимальное управление и дифференциальные игры; 5. стохастическая динамика; 6. машинное обучение; 7. топология и геометрия; 8. уравнения в частных производных и вариационные неравенства. Школа-конференция ориентирована на студентов ...
член Отделения член секции
... (LLM) и прикладные сценарии их использования в научной и организационной среде, нейросемантика и подходы к представлению смысла в моделях, машинное обучение в задачах анализа и понимания текста, современные направления NLP/NLA, семантические онтологии и семантические сети как основа для ...
Разработан гибридный метод измерения температуры, который сочетает использование передовых люминесцентных материалов и глубокое машинное обучение. В Физическом институте им. П.Н. Лебедева РАН разработан гибридный метод измерения температуры, который сочетает использование ...
... процессов цифровой трансформации в эпидемиологии. Безусловно, её ядром являются искусственный интеллект и наиболее развитые его методы — машинное обучение, нейронные сети и большие языковые модели», — рассказал Василий Акимкин. Технологической основой цифровой трансформации в эпидемиологии ...
Химики из Иваново создали общедоступную онлайн-платформу SpecML, которая предсказывает оптические свойства новых органических красителей по их структуре при помощи машинного обучения. Химики из Иваново создали общедоступную онлайн-платформу SpecML, которая предсказывает оптические свойства новых органических красителей по их структуре при помощи машинного обучения. Новый инструмент поможет химикам, биологам и материаловедам прогнозировать спектральные характеристики соединений в десятки раз быстрее...
... обнаружил до 28 конформаций (геометрий), не выявленных существующими методами. Новый подход, сочетающий в себе квантово-химические расчеты и машинное обучение, анализирует геометрические варианты молекул, построенные другими методами конформационного поиска, и находит недостающие всего ...
... биологической математики. Не были обойдены вниманием другие темы, так или иначе связанные с наследием Г.И. Марчука — методы Монте-Карло, машинное обучение и доверенный искусственный интеллект, математические подходы в исследовании быстропротекающих процессов, суперкомпьютерные вычисления ...
... изучения археологических памятников. Она представляет собой комплекс инновационных технологий, включая математическое моделирование и машинное обучение. С помощью методологии авторы исследовали памятники бронзового века в долинах рек Уй и Синташта: окрестности древних поселений ...
... найдет применение в создании систем искусственного интеллекта, где квантовые вычисления будут дополнять классические методы, ускоряя обучение нейросетей и повышая точность обработки данных. Источник: Отдел по связям с общественностью ФИАН .
... вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект, AI, и машинное обучение). Ещё три номинации предусмотрены для молодых учёных: «AI в науке. Физический мир»; «AI в науке. Науки о жизни»; «AI в науке. Цифровая ...
... вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект, AI, и машинное обучение). Ещё три номинации предусмотрены для молодых учёных: «AI в науке. Физический мир»; «AI в науке. Науки о жизни»; «AI в науке. Цифровая ...
... проточной камере. На видео учёные могут различить живых и мёртвых рачков по их активности. В будущем специалисты планируют использовать машинное обучение для автоматизации процесса подсчёта. Результаты показали, что в исследованных озёрах в составе зоопланктона в среднем около 5 % ...
Сотрудники Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН и Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова представили инновационный подход к прогнозированию люминесцентных свойств комплексов иридия(III) с использованием машинного обучения и новой базы данных IrLumDB. Этот подход позволяет ускорить процесс поиска наилучших компонентов для оптической электроники. Результаты работы, поддержанной Российским научным фондом (№ 24-73-10232), опубликованы в Journal of Materials...
... расположения атомов в молекуле биополимера. В последние годы для моделирования пространственной структуры белков начали активно применять машинное обучение. В 2024 году Нобелевская премия по химии была присуждена разработчикам нейросети AlphaFold2, которая предсказывает трёхмерную структуру ...
... обработки и хранения больших данных» Дмитрия Зегжды (Санкт-Петербургский Политехнический университет) и «Семантические технологии и машинное обучение для решения задач мониторинга, контроля, прогнозирования и верификации в системах обработки потоковых данных» Сергея Кузнецова ...
Коллектив исследователей из Московского физико-технического института, Объединённого института высоких температур РАН, Института физики высоких давлений им. Л.Ф. Верещагина РАН, Университета Л’Акуилы (Италия) и НИУ ВШЭ подтвердил, что поведение проводящего флюида водорода при высоких давлениях подобно плазме. Понимание поведения водорода в критических условиях необходимо для исследований в области термоядерного синтеза, сверхпроводимости и получения представлений об устройстве планет-гигантов. Работа...
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН) разработали новый метод повышения точности прогнозов временных рядов, объединяя вероятностные модели и алгоритмы машинного обучения . Метод уже доказал свою эффективность, улучшив показатели точности прогнозов до 45,7 %. Результаты работы опубликованы в журнале AI ....
... Сеченовским университетом, Институтом языкознания РАН). Основные направления работы — анализ и трансформация программ, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Технологии ИСП РАН внедрены более чем в 200 компаниях, в числе которых «СберТех», «Ростех», «Лаборатория ...
В лаборатории инструментальных методов и органических реагентов Института геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского РАН совместно с Институтом общей физики им. А.М. Прохорова РАН разрабатывается новый метод анализа органических и биологических образцов — «масс-спектрометрический нос». Метод изучен для решения задачи экспресс-классификации различных товарных наименований чая. Чай, как один из самых популярных напитков в мире, представлен широким разнообразием видов и сортов, что часто создаёт...
... «Водород как основа низкоуглеродной экономики» на базе ФИЦ «Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН» и Университета ИТМО использовали машинное обучение, чтобы оптимизировать параметры катализаторов для интенсификации производства чистого водорода и прогнозировать эффективность ...
... направлений в изучении каталитических реакций. Теперь у нас много разных проектов. Мы ведём спектр исследований: органический синтез, катализ, машинное обучение, разработку собственных алгоритмов ИИ для применения в химии… — Почему ребята работают в специальных масках, похожих на забрала?...
Представители Научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий. Результаты исследования были представлены в «Вестнике МГУ» . Сахарный диабет 1 типа — это хроническое заболевание...
... знанием?» , — сказал учёный. Он задаётся вопросом, что произойдёт, когда в качестве существенного элемента научного познания будет включаться машинное обучение. Сможет ли ИИ, например, выдвигать гипотезы? Ведь «это не то, что может быть вычислено из фактов, а то, что мы устанавливаем априори ...
... опубликовано в журнале Physical Review A . В этом году Нобелевские премии по физике и по химии были присуждены за исследования, связанные с машинным обучением. Это отражает всё возрастающую роль методов ИИ для получения новых результатов в естественных науках. Многие результаты в современной ...
... роль в химической промышленности, и ИИ помогает искать новые катализаторы для более эффективного и экологически чистого производства. Машинное обучение может предсказать активность катализаторов и предложить новые методы в каталитической химии. Уверен, что в ближайшее время мы увидим ...
... дорогого оборудования и высококвалифицированного персонала. Новый метод позволяет использовать гораздо более доступные микроскопы и машинное обучение для быстрого и точного определения структуры молекул. Это открытие может значительно упростить и удешевить анализ химических соединений,...
... взлом классической криптографии, синтез новых химических лекарств, решение логистических задач, моделирование динамики сложных систем, машинное обучение и другое. По мнению учёного, на горизонте 2030 года квантовые вычислители будут использоваться в качестве сопроцессора для решения ...
Учёные НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» применили методы обработки естественного языка (NLP) для анализа связанных с репродуктивным поведением комментариев в социальных сетях. Исследование, опубликованное в журнале Population and Economics , выявило основные аргументы, используемые пользователями для обсуждения этой темы, а также общественные настроения в этом вопросе. «Новизна работы состоит в том, что мы придумали разделять аргументы на личные и общественные. Это поможет...
... квантовых компьютеров, а также рассказал слушателям, как меняется современный мир благодаря науке. «В нашу жизнь плотно вошли нейронные сети, машинное обучение — то, что сегодня часто называется «искусственным интеллектом », — отметил Геннадий Красников. После лекции присутствующие задали ...
Российские учёные из двух лабораторий координационного центра «Плавучий университет» МФТИ и Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН разработали новый алгоритм расчета солёности морской воды по спутниковым данным. Применение новой технологии позволит значительно сэкономить временные и материальные ресурсы при прокладке и организации ледокольных маршрутов по морям Арктики. По словам учёных, используя методы машинного обучения, результаты многолетних экспедиционных измерений в морях российской Арктики...
... председатель совета по квантовым технологиям у нас в Академии наук. И, конечно, основа зачастую лежит в области микроэлектроники. Нейронные сети, машинное обучение, конечно, тоже связаны с микроэлектроникой. И я могу сказать, что в ближайшие 15 лет, – мы последнюю такую дорожную карту смотрим до ...
... образование и инновации. В числе основных направлений работы института – анализ, трансформация программ и кибербезопасность; анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект; операционные системы. Технологии ИСП РАН внедрены более чем в 100 компаниях. В 2023 году ИСП РАН стал Центром ...
... разработал архитектуру системы выявления кибератак на основе федеративного обучения. Чаще всего федеративное обучение рассматривается как машинное обучение, которое обеспечивает конфиденциальность данных с ограниченным доступом, таким как персональные данные, коммерческая тайна. Однако ...
... интеллекта на протяжении последних нескольких лет постоянно менялось, но на самом деле в первую очередь имеются в виду нейронные сети и машинное обучение, в основе которых и происходит развитие технологий. А для осуществления научного прорыва должны сойтись три фактора: выдающиеся ...
В астрофизике состав звёзд рассчитывают, используя такие фундаментальные параметры спектральных линий как вероятности переходов и их ударные штарковские параметры. И если к настоящему времени в спектральных базах данных собраны данные о миллионах вероятностей переходов, то штарковские параметры известны лишь для 10–20 тысяч линий, что значительно снижает возможности по определению состава звёзд и других плазменных источников. Это, прежде всего, связано с тем, что существующие теоретические и экспериментальные...
... точность сортировки по крупности на 95,4%, а точность по наличию дефектов — на 93,1%. В работе установки используются искусственный интеллект и машинное обучение. Источник: ТАСС .
... заместитель директора Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН (Москва), считает, что врачи также возлагают излишние надежды на машинное обучение: «Машинное обучение и нейросети — это инструмент описания данных без понимания, что внутри. Он может быть полезным, но нельзя им ...
... «Мы еще в начальной стадии находимся. Не нужно относиться к современной версии ИИ как к сильному искусственному интеллекту. Это пока некое машинное обучение. Хотя есть мнения, что в ближайшие два– три года это будет явью, другие <…> [учёные] говорят, что не раньше, чем через 20–30 лет» ,...
... «Безусловно, работу мы продолжим, – заключил Ваель Бадави, – в разных местах и в разное время года, будем смотреть динамику и подключать машинное обучение, будем создавать модели для нахождения закономерностей» . Статья об исследовании опубликована в журнале Land. Источник: ОИЯИ
... всё плотнее входят в нашу жизнь. – Вообще нейросети – это определённый подход к науке. Есть мнение, что будь во времена Ньютона нейросети и машинное обучение, то не было бы классической физики. Если посмотреть, как сегодня работает Гидрометцентр, то раньше они изучали циклоны, применяли ...
... узор можно сопоставить с картой тела, -– расположением нервов, сосудов и сделать вывод. – Все это делают нейросети? – Да, нужно глубокое машинное обучение. «Цифровая биопсия» опирается на выводы текстурного анализа. Статистика первого порядка состоит в том, что просто рассчитывается ...
... вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (включая искусственный интеллект и машинное обучение). На соискание премии выдвигаются российские и иностранные учёные, ведущие свою деятельность в Российской Федерации, внёсшие серьёзный ...
... «Экономика» Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ . Для выполнения расчетов ученые использовали эволюционные алгоритмы и машинное обучение с подкреплением – направления искусственного интеллекта, которые предполагают самообучение компьютерной программы в процессе ...
... направлениях; посещение музея института, его лабораторий и лекции старшего научного сотрудника Алексея Масселя на тему «Искусственный интеллект и машинное обучение»; • ознакомление с работой Иркутского института химии им. А. Е. Фаворского, в лабораториях которого лицеисты базовой школы РАН ...
Автор лучшего исследования получит 1 млн рублей. «Сбер» начал прием заявок на международный конкурс научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению. Автор лучшего исследования получит 1 млн рублей, сообщила в четверг пресс-служба российской компании. «„Сбер” объявляет о старте международного конкурса научных статей по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML). Ключевые работы будут опубликованы в авторитетном научном журнале „Доклады Российской академии наук. Математика...
... «Интеллектуальная собственность и правовая защита в ЕАЭС: принципы, методология и методики практик на национальном уровне» Сессия №5 «Машинное обучение и кадры для рынка интеллектуальной собственности» По итогам форума издается сборник докладов и материалов форума (на русском ...
... говорится на сайте музея. 8 февраля с 12:00 до 16:00 Знакомство с робособакой 0+ С 12:00 до 16:00 гости смогут заглянуть в будущее и увидеть, на что способно машинное обучение — в залах музея их будет ждать робособака, которая с радостью даст себя погладить и даже обучить командам. Интерактивный питомец ...
Начало | Пред. | 1 2 | След. | Конец