Поиск
Разработан гибридный метод измерения температуры, который сочетает использование передовых люминесцентных материалов и глубокое машинное обучение. В Физическом институте им. П.Н. Лебедева РАН разработан гибридный метод измерения температуры, который сочетает использование ...
... процессов цифровой трансформации в эпидемиологии. Безусловно, её ядром являются искусственный интеллект и наиболее развитые его методы — машинное обучение, нейронные сети и большие языковые модели», — рассказал Василий Акимкин. Технологической основой цифровой трансформации в эпидемиологии ...
Химики из Иваново создали общедоступную онлайн-платформу SpecML, которая предсказывает оптические свойства новых органических красителей по их структуре при помощи машинного обучения. Химики из Иваново создали общедоступную онлайн-платформу SpecML, которая предсказывает оптические свойства новых органических красителей по их структуре при помощи машинного обучения. Новый инструмент поможет химикам, биологам и материаловедам прогнозировать спектральные характеристики соединений в десятки раз быстрее...
... обнаружил до 28 конформаций (геометрий), не выявленных существующими методами. Новый подход, сочетающий в себе квантово-химические расчеты и машинное обучение, анализирует геометрические варианты молекул, построенные другими методами конформационного поиска, и находит недостающие всего ...
... биологической математики. Не были обойдены вниманием другие темы, так или иначе связанные с наследием Г.И. Марчука — методы Монте-Карло, машинное обучение и доверенный искусственный интеллект, математические подходы в исследовании быстропротекающих процессов, суперкомпьютерные вычисления ...
... изучения археологических памятников. Она представляет собой комплекс инновационных технологий, включая математическое моделирование и машинное обучение. С помощью методологии авторы исследовали памятники бронзового века в долинах рек Уй и Синташта: окрестности древних поселений ...
... найдет применение в создании систем искусственного интеллекта, где квантовые вычисления будут дополнять классические методы, ускоряя обучение нейросетей и повышая точность обработки данных. Источник: Отдел по связям с общественностью ФИАН .
... вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект, AI, и машинное обучение). Ещё три номинации предусмотрены для молодых учёных: «AI в науке. Физический мир»; «AI в науке. Науки о жизни»; «AI в науке. Цифровая ...
... вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (в том числе искусственный интеллект, AI, и машинное обучение). Ещё три номинации предусмотрены для молодых учёных: «AI в науке. Физический мир»; «AI в науке. Науки о жизни»; «AI в науке. Цифровая ...
... проточной камере. На видео учёные могут различить живых и мёртвых рачков по их активности. В будущем специалисты планируют использовать машинное обучение для автоматизации процесса подсчёта. Результаты показали, что в исследованных озёрах в составе зоопланктона в среднем около 5 % ...
Сотрудники Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН и Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова представили инновационный подход к прогнозированию люминесцентных свойств комплексов иридия(III) с использованием машинного обучения и новой базы данных IrLumDB. Этот подход позволяет ускорить процесс поиска наилучших компонентов для оптической электроники. Результаты работы, поддержанной Российским научным фондом (№ 24-73-10232), опубликованы в Journal of Materials...
... расположения атомов в молекуле биополимера. В последние годы для моделирования пространственной структуры белков начали активно применять машинное обучение. В 2024 году Нобелевская премия по химии была присуждена разработчикам нейросети AlphaFold2, которая предсказывает трёхмерную структуру ...
... обработки и хранения больших данных» Дмитрия Зегжды (Санкт-Петербургский Политехнический университет) и «Семантические технологии и машинное обучение для решения задач мониторинга, контроля, прогнозирования и верификации в системах обработки потоковых данных» Сергея Кузнецова ...
Коллектив исследователей из Московского физико-технического института, Объединённого института высоких температур РАН, Института физики высоких давлений им. Л.Ф. Верещагина РАН, Университета Л’Акуилы (Италия) и НИУ ВШЭ подтвердил, что поведение проводящего флюида водорода при высоких давлениях подобно плазме. Понимание поведения водорода в критических условиях необходимо для исследований в области термоядерного синтеза, сверхпроводимости и получения представлений об устройстве планет-гигантов. Работа...
Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН) разработали новый метод повышения точности прогнозов временных рядов, объединяя вероятностные модели и алгоритмы машинного обучения . Метод уже доказал свою эффективность, улучшив показатели точности прогнозов до 45,7 %. Результаты работы опубликованы в журнале AI ....
... Сеченовским университетом, Институтом языкознания РАН). Основные направления работы — анализ и трансформация программ, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Технологии ИСП РАН внедрены более чем в 200 компаниях, в числе которых «СберТех», «Ростех», «Лаборатория ...
В лаборатории инструментальных методов и органических реагентов Института геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского РАН совместно с Институтом общей физики им. А.М. Прохорова РАН разрабатывается новый метод анализа органических и биологических образцов — «масс-спектрометрический нос». Метод изучен для решения задачи экспресс-классификации различных товарных наименований чая. Чай, как один из самых популярных напитков в мире, представлен широким разнообразием видов и сортов, что часто создаёт...
... «Водород как основа низкоуглеродной экономики» на базе ФИЦ «Институт катализа им. Г.К. Борескова СО РАН» и Университета ИТМО использовали машинное обучение, чтобы оптимизировать параметры катализаторов для интенсификации производства чистого водорода и прогнозировать эффективность ...
... направлений в изучении каталитических реакций. Теперь у нас много разных проектов. Мы ведём спектр исследований: органический синтез, катализ, машинное обучение, разработку собственных алгоритмов ИИ для применения в химии… — Почему ребята работают в специальных масках, похожих на забрала?...
Представители Научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова предложили новую методику прогнозирования оптимальных доз инсулина для пациентов с диабетом 1 типа. Используя методы искусственного интеллекта, разработанная система повышает точность лечения и снижает риски гипо- и гипергликемий. Результаты исследования были представлены в «Вестнике МГУ» . Сахарный диабет 1 типа — это хроническое заболевание...
... знанием?» , — сказал учёный. Он задаётся вопросом, что произойдёт, когда в качестве существенного элемента научного познания будет включаться машинное обучение. Сможет ли ИИ, например, выдвигать гипотезы? Ведь «это не то, что может быть вычислено из фактов, а то, что мы устанавливаем априори ...
... опубликовано в журнале Physical Review A . В этом году Нобелевские премии по физике и по химии были присуждены за исследования, связанные с машинным обучением. Это отражает всё возрастающую роль методов ИИ для получения новых результатов в естественных науках. Многие результаты в современной ...
... роль в химической промышленности, и ИИ помогает искать новые катализаторы для более эффективного и экологически чистого производства. Машинное обучение может предсказать активность катализаторов и предложить новые методы в каталитической химии. Уверен, что в ближайшее время мы увидим ...
... дорогого оборудования и высококвалифицированного персонала. Новый метод позволяет использовать гораздо более доступные микроскопы и машинное обучение для быстрого и точного определения структуры молекул. Это открытие может значительно упростить и удешевить анализ химических соединений,...
... взлом классической криптографии, синтез новых химических лекарств, решение логистических задач, моделирование динамики сложных систем, машинное обучение и другое. По мнению учёного, на горизонте 2030 года квантовые вычислители будут использоваться в качестве сопроцессора для решения ...
Учёные НОШ МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» применили методы обработки естественного языка (NLP) для анализа связанных с репродуктивным поведением комментариев в социальных сетях. Исследование, опубликованное в журнале Population and Economics , выявило основные аргументы, используемые пользователями для обсуждения этой темы, а также общественные настроения в этом вопросе. «Новизна работы состоит в том, что мы придумали разделять аргументы на личные и общественные. Это поможет...
... квантовых компьютеров, а также рассказал слушателям, как меняется современный мир благодаря науке. «В нашу жизнь плотно вошли нейронные сети, машинное обучение — то, что сегодня часто называется «искусственным интеллектом », — отметил Геннадий Красников. После лекции присутствующие задали ...
Российские учёные из двух лабораторий координационного центра «Плавучий университет» МФТИ и Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН разработали новый алгоритм расчета солёности морской воды по спутниковым данным. Применение новой технологии позволит значительно сэкономить временные и материальные ресурсы при прокладке и организации ледокольных маршрутов по морям Арктики. По словам учёных, используя методы машинного обучения, результаты многолетних экспедиционных измерений в морях российской Арктики...
... председатель совета по квантовым технологиям у нас в Академии наук. И, конечно, основа зачастую лежит в области микроэлектроники. Нейронные сети, машинное обучение, конечно, тоже связаны с микроэлектроникой. И я могу сказать, что в ближайшие 15 лет, – мы последнюю такую дорожную карту смотрим до ...
... образование и инновации. В числе основных направлений работы института – анализ, трансформация программ и кибербезопасность; анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект; операционные системы. Технологии ИСП РАН внедрены более чем в 100 компаниях. В 2023 году ИСП РАН стал Центром ...
член отделения член секции
... разработал архитектуру системы выявления кибератак на основе федеративного обучения. Чаще всего федеративное обучение рассматривается как машинное обучение, которое обеспечивает конфиденциальность данных с ограниченным доступом, таким как персональные данные, коммерческая тайна. Однако ...
... интеллекта на протяжении последних нескольких лет постоянно менялось, но на самом деле в первую очередь имеются в виду нейронные сети и машинное обучение, в основе которых и происходит развитие технологий. А для осуществления научного прорыва должны сойтись три фактора: выдающиеся ...
В астрофизике состав звёзд рассчитывают, используя такие фундаментальные параметры спектральных линий как вероятности переходов и их ударные штарковские параметры. И если к настоящему времени в спектральных базах данных собраны данные о миллионах вероятностей переходов, то штарковские параметры известны лишь для 10–20 тысяч линий, что значительно снижает возможности по определению состава звёзд и других плазменных источников. Это, прежде всего, связано с тем, что существующие теоретические и экспериментальные...
... точность сортировки по крупности на 95,4%, а точность по наличию дефектов — на 93,1%. В работе установки используются искусственный интеллект и машинное обучение. Источник: ТАСС .
... заместитель директора Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН (Москва), считает, что врачи также возлагают излишние надежды на машинное обучение: «Машинное обучение и нейросети — это инструмент описания данных без понимания, что внутри. Он может быть полезным, но нельзя им ...
... «Мы еще в начальной стадии находимся. Не нужно относиться к современной версии ИИ как к сильному искусственному интеллекту. Это пока некое машинное обучение. Хотя есть мнения, что в ближайшие два– три года это будет явью, другие <…> [учёные] говорят, что не раньше, чем через 20–30 лет» ,...
... «Безусловно, работу мы продолжим, – заключил Ваель Бадави, – в разных местах и в разное время года, будем смотреть динамику и подключать машинное обучение, будем создавать модели для нахождения закономерностей» . Статья об исследовании опубликована в журнале Land. Источник: ОИЯИ
... всё плотнее входят в нашу жизнь. – Вообще нейросети – это определённый подход к науке. Есть мнение, что будь во времена Ньютона нейросети и машинное обучение, то не было бы классической физики. Если посмотреть, как сегодня работает Гидрометцентр, то раньше они изучали циклоны, применяли ...
... узор можно сопоставить с картой тела, -– расположением нервов, сосудов и сделать вывод. – Все это делают нейросети? – Да, нужно глубокое машинное обучение. «Цифровая биопсия» опирается на выводы текстурного анализа. Статистика первого порядка состоит в том, что просто рассчитывается ...
... вселенная» — математика (включая математические методы в экономике), компьютерные науки и информатика (включая искусственный интеллект и машинное обучение). На соискание премии выдвигаются российские и иностранные учёные, ведущие свою деятельность в Российской Федерации, внёсшие серьёзный ...
... «Экономика» Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ . Для выполнения расчетов ученые использовали эволюционные алгоритмы и машинное обучение с подкреплением – направления искусственного интеллекта, которые предполагают самообучение компьютерной программы в процессе ...
... направлениях; посещение музея института, его лабораторий и лекции старшего научного сотрудника Алексея Масселя на тему «Искусственный интеллект и машинное обучение»; • ознакомление с работой Иркутского института химии им. А. Е. Фаворского, в лабораториях которого лицеисты базовой школы РАН ...
Автор лучшего исследования получит 1 млн рублей. «Сбер» начал прием заявок на международный конкурс научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению. Автор лучшего исследования получит 1 млн рублей, сообщила в четверг пресс-служба российской компании. «„Сбер” объявляет о старте международного конкурса научных статей по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML). Ключевые работы будут опубликованы в авторитетном научном журнале „Доклады Российской академии наук. Математика...
... «Интеллектуальная собственность и правовая защита в ЕАЭС: принципы, методология и методики практик на национальном уровне» Сессия №5 «Машинное обучение и кадры для рынка интеллектуальной собственности» По итогам форума издается сборник докладов и материалов форума (на русском ...
... говорится на сайте музея. 8 февраля с 12:00 до 16:00 Знакомство с робособакой 0+ С 12:00 до 16:00 гости смогут заглянуть в будущее и увидеть, на что способно машинное обучение — в залах музея их будет ждать робособака, которая с радостью даст себя погладить и даже обучить командам. Интерактивный питомец ...
Исследователи из НИУ ВШЭ, Института лингвистики РАН и Пироговского центра впервые исследовали высокочастотные колебания в разных отделах мозга. С помощью автоматического детектора точность определения колебаний составила 85 %, а благодаря использованию машинного обучения они смогли определить, как эпилептические колебания отличаются от здоровых. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Human Neurosciences. Высокочастотные колебания – это кратковременные события в мозге. Не будучи...
... белков, освоение методов ПЦР и электрофореза, введение в искусственный интеллект; технологическое – введение в искусственный интеллект и машинное обучение, олимпиадная планиметрия, углубленный курс физики. Предлагаемые базовыми школами РАН многообразные формы летней занятости создают ...
... академик РАН Арутюн Аветисян : «Искусственный интеллект в "сильном" смысле не существует, и под этим термином часто подразумевают машинное обучение. Оно складывается из данных, доверенных фреймворков и кадров. Для успешного развития технологий ИИ и их внедрения в реальную жизнь ...
... другой признак, и такой подбор может продолжаться достаточно долго. Это неудобно, поэтому 15 лет назад появилось так называемое глубокое машинное обучение, когда используется много слоев нейронов – 100 и даже больше, что позволяет работать с «сырыми» признаками – например, с пикселями ...
Начало | Пред. | 1 2 | След. | Конец