В Новосибирске создали эффективный алгоритм для решения больших производственных задач

... созданный в ИНГГ СО РАН алгоритм. Для необходимых вычислений специалисты используют суперкомпьютерные мощности. Новый алгоритм использует параллельные вычисления и предназначен для гетерогенной вычислительной архитектуры. Это обеспечивает его эффективность при решении больших задач. Алгоритм ...

Изменен: 11.06.2025
Путь: Главная / Пресс-центр
Профессор РАН Михаил Марченко: Математика и вычисления — от звёзд до атомов

... по четырём основным научным направлениям. Это вычислительная математика, математическое моделирование и методы прикладной математики, параллельные и распределённые вычисления и информационные системы. В институте пятнадцать научных лабораторий, в которых ведутся фундаментальные поисковые исследования ...

Изменен: 23.04.2024
Путь: Главная / Пресс-центр
Академик РАН Борис Четверушкин: «Через десять лет мощность суперкомпьютеров будет измеряться зетафлопсами»

... газодинамики и для параллельных вычислений. — Каким образом разработанный вами алгоритм связан с многопроцессорными расчетами? — Как известно, параллельные вычисления сейчас бурно развиваются, идет фантастический рост производительности вычислительной техники, преодолен уже экзафлопсный барьер,...

Изменен: 13.02.2024
Путь: Главная / Пресс-центр
Новый подход к ускорению обучения нейросетей

В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и глубокого обучения эффективность обучения нейронных сетей — ключевая проблема для исследователей и разработчиков. Научные сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выдвинули новейший подход к ускорению алгоритмов обучения нейронных сетей путем оптимизации процесса предобработки данных во время обучения. Результаты исследования представлены в трудах конференции International Conference on Parallel Computational Technologies...

Изменен: 01.11.2023
Путь: Главная / Пресс-центр

Отсортировано по релевантности | Сортировать по дате

В Новосибирске создали эффективный алгоритм для решения больших производственных задач

11 июня 2025

Профессор РАН Михаил Марченко: Математика и вычисления — от звёзд до атомов

23 апреля 2024

Академик РАН Борис Четверушкин: «Через десять лет мощность суперкомпьютеров будет измеряться зетафлопсами»

13 февраля 2024

Новый подход к ускорению обучения нейросетей

01 ноября 2023