Состав Академии

Родился 21.06.1954, Верея Московской обл.; Умер 10.07.2021; Лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1984), Премии Правительства Российской Федерации в области образования (2012), профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ (с 1997), профессор Московского Физико-Технического Института, заведующий кафедрой Интеллектуальных Систем МФТИ, член ряда учебных и научных советов и редколлегий научных журналов.; Заведующий отделом - Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (Отдел интеллектуальных систем); ; Заведующий сектором - Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (Сектор интеллектуального анализа данных); ; Член Бюро - Отделение математических наук РАН (Бюро); ; Член Отделения - Отделение математических наук РАН (Секция прикладной математики и информатики); ; Член-корреспондент c 30.05.1997 - Отделение информатики, вычислительной техники и автоматизации (информатика); ; Академик РАН c 28.10.2016 - Отделение математических наук (прикладная математика и информатика)

Место работы и должность

Основные научные результаты Рудакова К.В. посвящены развитию общей теории синтеза алгоритмов распознавания, прогнозирования и интеллектуального анализа данных. В частности, им создан математический аппарат для исследования моделей эвристических алгоритмов и семейств корректирующих операций. С помощью этого аппарата им и его учениками получен целый ряд новых результатов о регулярности задач классификации, полноте и сложности алгебраических расширений моделей алгоритмов. В последние годы под руководством К.В. Рудакова разработана и внедрена серия аналитических программных систем для различных прикладных областей. В этих системах реализованы алгебраические методы синтеза мультиалгоритмических конструкций, что позволяет им демонстрировать качество решений задач распознавания, классификации и прогнозирования, существенно превышающее качество решений конкурирующих систем зарубежного производства.
Ключевые слова
информатика, математические методы, распознавание, прогнозирование, интеллектуальный анализа, данные