Научные интересы

Посыпкин М.А. – специалист в области вычислительных методов оптимизации,
высокопроизводительных вычислений, применения методов искусственного интеллекта в прикладных задачах, автор и соавтор более 200 научных работ, из них 2 монографий.

Основные научные результаты Посыпкина М.А.:

1. разработаны высокопроизводительные вычислительные методы детерминированной глобальной непрерывной оптимизации, гарантирующие априори заданную точность получаемых решений;
2. получены оценки вычислительной сложности ряда алгоритмов глобальной непрерывной и дискретной оптимизации;
3. разработаны вычислительные методы построения аппроксимаций с гарантированной точностью областей, заданных системами нелинейных уравнений и неравенств, успешно примененные в задачах робототехники;
4. разработаны эффективные методы автономного управления облачной вычислительной инфраструктурой, основанные на алгоритмах машинного обучения и дискретной оптимизации, внедренные в реальную облачную инфраструктуру.

Персональные профили исследователя

Web_of_Science_ResearcherID: E-8738-2014
Ссылка_Web_of_Science: http://www.researcherid.com/rid/E-8738-2014
Scopus_Author_ID: 55893068900
Ссылка_Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?partnerID=HzOxMe3b&authorId=55893068900&ori...
РИНЦ_Author_ID: 4486-6169
Ссылка_РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=14399
ORCID_ID: 0000-0002-4143-4353
Ссылка_ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4143-4353

Научные публикации

1. Lera D., Posypkin M., Sergeyev Y. D. Space-filling curves for numerical approximation and visualization of solutions to systems of nonlinear inequalities with applications in robotics //Applied Mathematics and Computation. – 2021. – Т. 390. – С. 125660.

2. Posypkin M., Khamisov O. Automatic Convexity Deduction for Efficient Function’s Range Bounding //Mathematics. – 2021. – Т. 9. – №. 2. – С. 134.

3. Posypkin M., Usov A., Khamisov O. Piecewise linear bounding functions in univariate global optimization //Soft Computing. – 2020. – Т. 24. – №. 23. – С. 17631-17647.

4. Kolpakov R., Posypkin M. The scalability analysis of a parallel tree search algorithm //Optimization Letters. – 2020. – Т. 14. – №. 8. – С. 2211-2226.

5. Evtushenko Y., Posypkin M., Rybak L., Turkin A., Approximating a solution set of nonlinear inequalities //Journal of Global Optimization, Т. 71, С. 129–145, 2018. (WoS Q1).

6. Evtushenko Y., Posypkin M., Rybak L., Turkin A. Finding sets of solutions to systems of nonlinear inequalities //Computational Mathematics and Mathematical Physics. – 2017. – vol. 57 № 8 – С. 1241-1247.

7. Kolpakov R.M., Posypkin M.A., Sin S.T.T. Complexity of solving the subset sum problem with the branch-and-bound method with domination and cardinality filtering //Automation and Remote Control. – 2017. – vol. 78(3) – pp. 463-474.