Состав Академии

Специалист в области вычислительных методов оптимизации, высокопроизводительных вычислений, применения методов искусственного интеллекта в прикладных задачах.

Автор и соавтор более 200 научных работ, из них 2 монографий.

Научные интересы

Разработаны высокопроизводительные вычислительные методы детерминированной глобальной непрерывной оптимизации, гарантирующие априори заданную точность получаемых решений.

Получены оценки вычислительной сложности ряда алгоритмов глобальной непрерывной и дискретной оптимизации.

Разработаны вычислительные методы построения аппроксимаций с гарантированной точностью областей, заданных системами нелинейных уравнений и неравенств, успешно применённые в задачах робототехники.

Разработаны эффективные методы автономного управления облачной вычислительной инфраструктурой, основанные на алгоритмах машинного обучения и дискретной оптимизации, внедренные в реальную облачную инфраструктуру.

Научные публикации

• Lera D., Posypkin M., Sergeyev Y. D. Space-filling curves for numerical approximation and visualization of solutions to systems of nonlinear inequalities with applications in robotics // Applied Mathematics and Computation. 2021. Т. 390. С. 125660.
• Posypkin M., Khamisov O. Automatic Convexity Deduction for Efficient Function’s Range Bounding //Mathematics. 2021. Т. 9. №. 2. С. 134.
• Posypkin M., Usov A., Khamisov O. Piecewise linear bounding functions in univariate global optimization //Soft Computing. 2020. Т. 24. №. 23. С. 17631-17647.
• Kolpakov R., Posypkin M. The scalability analysis of a parallel tree search algorithm //Optimization Letters. 2020. Т. 14. №. 8. С. 2211-2226.
• Evtushenko Y., Posypkin M., Rybak L., Turkin A., Approximating a solution set of nonlinear inequalities //Journal of Global Optimization, Т. 71, С. 129–145, 2018. (WoS Q1).
• Evtushenko Y., Posypkin M., Rybak L., Turkin A. Finding sets of solutions to systems of nonlinear inequalities //Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2017. Vol. 57 № 8 С. 1241-1247.
• Kolpakov R.M., Posypkin M.A., Sin S.T.T. Complexity of solving the subset sum problem with the branch-and-bound method with domination and cardinality filtering //Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78(3). Pp. 463-474.

Персональные профили исследователя

• Web of Science ResearcherID: E-8738-2014.
• Scopus Author ID: 55893068900.
• РИНЦ Author ID: 4486-6169.
• ORCID ID: 0000-0002-4143-4353.

Место работы и должность

Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр „Информатика и управление” Российской академии наук», заместитель директора по научной работе.