Предложение создать единую открытую экосистему развития искусственного интеллекта в науке под руководством Российской академии наук прозвучало в ходе заседания Президиума РАН 25 ноября 2025 года. Данный механизм инноваций должен быть не единственным в стране, но может стать одним из самых перспективных путей развития. Помимо этого, участники обсудили актуальные вопросы, которые стоят на данном этапе перед сообществом, работающим с искусственным интеллектом.

Церемония вручения государственных наград и медалей

Работа Президиума РАН началась с торжественной церемонии вручения государственных наград и медалей членам Российской академии наук.

«Указами Президента Российской Федерации В.В. Путина от 15 октября и 17 ноября 2025 года ряд членов Академии был награждён государственными наградами Российской Федерации. Позвольте начать работу нашего Президиума сегодня с торжественной части и провести церемонию вручения этих наград», — открывая заседание, отметил президент Российской академии наук академик Геннадий Красников.

Он вручил орден Александра Невского советнику РАН академику РАН Алексею Розанову за большие заслуги в научной деятельности и многолетнюю добросовестную работу. Орден Дружбы был вручён заместителю президента РАН члену-корреспонденту РАН Александру Макоско.

В мае 2025 года на Общем собрании членов Российской академии наук иностранным членом РАН по специальности биоорганическая химия был избран президент Вьетнамской академии наук и технологий (ВАНТ) Тьяу Вань Минь — всемирно известный учёный в области химии, биохимии и физиологически активных веществ. Его исследования связаны с изучением морского биоразнообразия Вьетнама, химического состава морских организмов и их биологической деятельности.

Профессор Тьяу Вань Минь является автором и соавтором более 500 научных публикаций в престижных международных научных журналах, в том числе нескольких десятков работ, выполненных совместно с российскими учёными, около 10 монографии и более 40 патентов. Тьяу Вань Минь активно сотрудничает с российским научным сообществом, по его инициативе проводятся совместные исследования и экспедиции Дальневосточного отделения РАН и ВАНТ в территориальных водах Вьетнама. Глава Российской академии наук торжественно вручил профессору Тьяу Вань Миню диплом иностранного члена РАН.

«Для меня большая честь получить этот диплом. Позвольте мне от имени Вьетнамской академии наук и технологий поблагодарить за совместную работу коллег из Российской академии наук и Дальневосточного отделения РАН, а также выразить уверенность, что активное сотрудничество между нашими академиями продолжится», — сказал в ответном слове президент ВАНТ Тьяу Вань Минь.

Международная комиссия по оптике (ICO) ежегодно присуждает медаль Галилео Галилея выдающимся учёным. В 2021 году этой медали за выдающиеся работы в области лазерного охлаждения, управления механическим движением атомов, захвата и контроля атомов был удостоен заведующий лабораторией лазерной спектроскопии Института спектроскопии РАН доктор физико-математических наук Виктор Балыкин.

В связи с усложнившейся геополитической обстановкой лауреат не смог приехать в Италию для вручения ему награды, а передача медалей в Россию стала невозможной. Однако благодаря усилиям МИД России медаль и сертификат были доставлены в Москву в этом году. Медаль и сертификат Виктору Балыкину вручил президент РАН академик Геннадий Красников.

«Персональная награда всегда отражает не только вклад одного человека, но и вклад большого коллектива людей, с которыми я работал в течение многих лет. Вся моя жизнь, со студенческих лет до настоящего времени, связана с Российской академией наук», — поблагодарил Виктор Балыкин.

Искусственный интеллект в науке

Научную часть заседания Президиума открыл доклад заместителя президента РАН, директора Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН академика Арутюна Аветисяна, который рассказал о способах применения искусственного интеллекта в науке, бизнесе и госуправлении, о возникающих в этой связи вызовах и путях их решения.

«Сегодня искусственный интеллект уже внедряется везде, и, по сути, общепринятый консенсус такой, что актуальная и эффективная научная деятельность больше невозможна без применения искусственного интеллекта, который стал условием конкурентоспособности научных организаций на мировой арене», — начал выступление академик Арутюн Аветисян.

Сегодня наблюдается высокая динамика развития ИИ-инструментов, и происходит одновременная гонка в двух противоположных направлениях: создание фундаментальных моделей (LLM) и миниатюризация моделей (SLM) дообучением, дистилляцией — специализированные модели для работы на периферийных устройствах. Академик Аветисян убеждён, что в настоящее время приоритетом становится не создание новых ИИ-моделей, а способность быстро дообучать и адаптировать существующие, в том числе фундаментальные модели, для решения специализированных задач. При этом именно академическое сообщество обладает необходимой экспертизой и знаниями для создания качественных специализированных ИИ-моделей по всем направлениям науки.

Спикер выделил ключевые вызовы, стоящие на данном этапе перед сообществом, работающим с искусственным интеллектом. Во-первых, это фрагментация данных и ограниченный доступ к качественно аннотированным, доверенным данным. Во-вторых, фрагментация технологического стека (инструментов). И наконец, фрагментация компетенций: необходимо объединение специалистов в рамках междисциплинарных исследований, открытых сообществ вокруг соответствующего стека технологий. Если говорить об угрозах, сопряжённых с использованием ИИ, то, с одной стороны, они связаны с кибербезопасностью — проблемы разработки, атаки и т. д., — а с другой стороны, с социогуманитарным аспектом — проблемы честности генеративного ИИ, манипуляция общественным мнением и сознанием отдельного человека и т. д.

«В 2021 году на базе ИСП РАН был создан исследовательский Центр доверенного интеллекта. В этом году мы стали победителями третьей „волны“ исследовательских центров в сфере ИИ федерального проекта „Искусственный интеллект“. У нас уже разработана коммерческая платформа. Буквально два месяца назад на Digital Week в Казани мы подписали с Ростелекомом соглашение, по которому наши решения лягут в основу платформы разработки безопасного искусственного интеллекта. Мы работаем с медицинским сообществом и делаем большую модель вместе с академиком Шляхто, это Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова. Все эти работы являются наглядным примером того, что благодаря научной школе, благодаря правильной модели, академический институт способен собрать вокруг себя не только академическое сообщество, но и индустрию, кооперироваться с государственными структурами», — рассказал Арутюн Аветисян.

В качестве примеров реализации модели он привёл доверенную экосистему ИСП РАН в домене системного ПО ; универсальную платформу госуправления в домене аналитики больших данных; консорциум, созданный при участии ИСП РАН, ОИЯИ под руководством НИЦ «Курчатовский институт», в домене мегасайенс; консорциум из 17 ведущих организаций под научным руководством НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи в домене биотех. Эти примеры показывают, что данная модель устойчива, долгосрочно позволяет решать проблемы технологической независимости, при этом делает все технологии, созданные в институте, равнодоступными как государственным структурам, так и бизнесу — от небольшого стартапа до крупной компании. Она позволяет создать серьёзную экосистему и может быть легко транслирована в другие отрасли.

На основе данного опыта академик Аветисян внёс предложение создать единую открытую экосистему развития искусственного интеллекта в науке под руководством Российской академии наук. Она могла бы включить современную суперкомпьютерную инфраструктуру на базе распределённых центров обработки данных (ЦОД) — Суперкомпьютерный центр коллективного пользования РАН; Центр разработки, координации и трансфера лучших практик в научную деятельность — Центр искусственного интеллекта РАН. Запустить проекты высокой степени проработки по развитию базового системного ПО технологий ИИ в интересах ФСТЭК России, в том числе репозиторий доверенных технологий ИИ; технологического лидерства в различных направлениях науки. Отделениям РАН подготовить и представить проекты технологического лидерства с целью проработки, ускоренного запуска и финансирования.

«Конечно, этот механизм инноваций должен быть не единственным в стране. Но считаем, что это один из самых перспективных путей», — резюмировал Арутюн Аветисян.

Искусственный интеллект в медицине и кинематографе

Продолжая серию выступлений, академик Александр Гинцбург сообщил о технологии персонализированных мРНК-вакцин для лечения онкологических заболеваний. Новая технология, разработанная в Центре им. Н.Ф. Гамалеи, позволяет научить иммунную систему пациента распознавать и уничтожать раковые клетки. Для этого учёные используют индивидуальные генетические данные каждого больного: «Математическая среда, разработанная в Институте системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, превращает персональные генетические данные больного, а это порядка 5-15 тысяч мутаций, в структуру мРНК, которая используется в качестве вакцины», — рассказал академик.

По словам учёного, метод стал логическим продолжением успехов в создании вакцин против COVID-19. «Основной научный вывод пандемии состоит в том, что самые эффективные вакцины создаются на основе генетического материала, а не готовых белков», — пояснил Александр Гинцбург.

Уже получены все документы, чтобы технология могла использоваться при лечении онкологических больных. «Надеемся, что в ближайший месяц первые пациенты с меланомой начнут получать терапию», — добавил учёный. Для масштабирования подхода необходимо создание национального центра обработки генетической информации онкологических больных с формированием дата-центра. «В перспективе метод может быть применён для лечения нейродегенеративных, аутоиммунных и сердечно-сосудистых заболеваний», — заключил академик.

На качество данных для обучения нейронных сетей, особенно при реализации масштабных медицинских проектов, обратил особое внимание академик Владимир Бетелин. «Если нейронную сеть обучить на плохих данных, то она будет давать плохие результаты. Это очевидно», — сказал учёный.

В отличие от шахмат, где ИИ демонстрирует блестящие результаты, в таких сложных областях, как медицина, «нет формальных правил. История болезни — это история борьбы врача с болезнью», — пояснил академик.

По мнению учёного, решение заключается в целенаправленной работе над конкретными задачами и создании достоверных баз данных. «Нам необходимо получить научное обоснование и экспертные оценки. Без работы с данными эту задачу не решить», — подчеркнул Владимир Бетелин.

Завершая научную часть заседания Президиума, генеральный директор Госфильмофонда России Денис Аксёнов рассказал о сотрудничестве с Российской академией наук в области применения искусственного интеллекта для сохранения кинонаследия. Так, в ходе совместной работы с ИСП РАН разрабатываются два технологических продукта. Первый — система автоматизированного входного контроля цифровых копий фильмов на основе искусственного интеллекта, задача которой — «автоматизированная проверка поступающих фильмов на соответствие строгим стандартам, чтобы выявить дефекты и гарантировать безупречное качество хранения национального кинонаследия».

Второй проект касается внедрения программно-аппаратного комплекса на основе ИИ для автоматизации процесса субтитрирования фильмов из коллекции фонда для международного представления. «Субтитрирование сейчас — это абсолютно необходимая функция для научной работы, образовательных проектов и современных форматов потребления контента», — отметил Денис Аксёнов и добавил, что технические задания по созданию прототипов уже согласованы.

Академик Глико — новый председатель Комиссии по борьбе с лженаукой при Экспертном совете РАН

На сегодняшнем Президиуме был утверждён председатель Комиссии по борьбе с лженаукой при Экспертном совете РАН. Им стал академик Александр Глико. Подробнее об этом — на сайте РАН.