Профессор РАН, главный научный сотрудник Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Роман Мещеряков в интервью рассказал о перспективах нейроморфных, аналоговых и гибридных архитектур для обработки слабоструктурированной информации — тех типов данных, которые сложно формализовать стандартными цифровыми методами: звук, видео, биосигналы и другие шумные мультимодальные потоки.

Он объяснил, почему классические цифровые подходы теряют смысл при работе с такими данными и как нейроморфные системы, ориентированные на принципы работы мозга, позволяют быстрее и точнее выделять полезные сигналы «ниже уровня шума», восстанавливать зашумлённую информацию и применять это в практических задачах — от мониторинга состояния людей и обеспечения безопасности водителей до интерфейсов «человек — робот» и прикладных исследований в микроэлектронике.

Другие интервью с участниками форума можно посмотреть на RUTUBE-канале РАН.