Специалист в области вычислительных методов, систем искусственного интеллекта и методов обработки больших данных и их приложений, информационных и суперкомпьютерных технологий.

Автор и соавтор 134 научных работ, из них — 2 патентов.

Научные интересы

Разработан ряд новых теоретических и вычислительных подходов к моделированию молекулярных систем с высокой плотностью заряда около поверхностей, что дало возможность выявить основные принципы формирования двойного слоя в важных для приложений системах, в том числе в низкотемпературных ионных жидкостях (которые активно используются в вакуумных системах, сверхчувствительных датчиках и др.).

Разработан ряд новых мультимасштабных вычислительных методов для решения систем интегральных уравнений молекулярной теории жидкости, что в комбинации с методами статистического анализа и машинного обучения позволило добиться высокоточного предсказания физико-химических свойств конденсированных молекулярных систем. На этой базе разработана платформа искусственного интеллекта для конструирования и оптимизации свойств новых молекул с широким спектром приложений.

Разработаны новые вычислительные методы и технологии машинного обучения на свёрточных нейронных сетях для магнитометрии с использованием мобильных устройств.

Место работы и должность

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Научно-технологический университет „Сириус”», ректор.

Федоров Максим Валериевич
Федоров Максим Валериевич
член-корреспондент РАН
доктор химических наук
кандидат физико-математических наук
профессор