Научные интересы

Поройков В.В. – специалист в области медицинской биоинформатики, автор свыше 320 научных работ, 15 свидетельств о государственной регистрации компьютерных программ и баз данных, 1 патент; индекс Хирша – 48 (Google Scholar), 39 (Scopus), 36 (Core Collection Web of Science), 36 (РИНЦ). Им создана научная школа по проблеме анализа химико-биологических взаимодействий методами медицинской биоинформатики, получившая признание в Российской Федерации и во многих странах мира. Основные научные результаты: - разработаны оригинальные компьютерные программы для оценки более 8000 видов биологической активности, включая мишени терапевтического действия и вероятные побочные эффекты фармакологически активных веществ (ФАВ); с их использованием выявлены новые группы ФАВ, которые могут найти применение в медицине; - создано около 30 свободно-доступных Интернет-ресурсов, используемых для поиска и конструирования новых ФАВ более чем 36 тысячами исследователей из 104 стран мира. Член редколлегий журналов «Biology Direct», «SAR and QSAR in Environmental Research», «International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships», «Биомедицинская химия», «Химико-фармацевтический журнал»; член Ученых советов ИБМХ и ИФАВ РАН; заместитель председателя Диссертационного совета Д 001.010.01 (ИБМХ) и член Диссертационного совета Д.002.077.04 (ИППИ РАН) по специальности 03.01.09 – "математическая биология, биоинформатика". Член Совета по грантам Президента Российской Федерации, Экспертной коллегии Фонда «Сколково», Экспертных советов Научно-технологического университета «Сириус» и Научной премии Сбера; эксперт РАН, Минобрнауки, РНФ и РФФИ.

Научные публикации

Muratov E.N., Amaro R., Andrade C.H., Brown N., Ekins S., Fourches D., Isayev O., Kozakov D., Medina-Franco J., Merz K.M., Oprea T.I., Poroikov V., Schneider G., Todd M.H., Varnek A., Winkler D.A., Zakharov A., Cherkasov A., Tropsha A. A critical overview of computational approaches employed for COVID-19 drug discovery. Chemical Society Reviews, 2021, 50 (16), 9121-9151. DOI: 10.1039/d0cs01065k
Lloyd K., Papoutsopoulou S., Smith E., Stegmaier P., Bergey F., Morris L., Kittner M., England H., Spiller D., White M.H.R., Duckworth C.A., Campbell B.J., Poroikov V., Martins dos Santos V.A.P., Kel A., Muller W., Pritchard D.M., Probert C., Burkitt M.D., the SysmedIBD consortium. (2020). Using systems medicine to identify a therapeutic agent with potential for repurposing in inflammatory bowel disease. Disease Models & Mechanisms, 13, dmm044040. DOI: 10.1242/dmm.044040
Поройков В.В. (2020). Компьютерное конструирование лекарств: от поиска новых фармакологических веществ до системной фармакологии. Биомедицинская химия, 66 (1), 30-41. DOI: 10.18097/PBMC20206601030
Muratov E.N., Bajorath J., Sheridan R.P., Tetko I., Filimonov D., Poroikov V., Oprea T., Baskin I.I., Varnek A., Roitberg A., Isayev O., Curtalolo S., Fourches D., Cohen Y., Aspuru-Guzik A., Winkler D.A., Agrafiotis D., Cherkasov A., Tropsha A. QSAR Without Borders. Chemical Society Reviews, 2020, 49, 3525-3564. DOI: 10.1039/d0cs00098a
Филимонов Д.А., Дружиловский Д.С., Лагунин А.А., Глориозова Т.А., Рудик А.В., Дмитриев А.В., Погодин П.В., Поройков В.В. Компьютерное прогнозирование спектров биологической активности химических соединений: возможности и ограничения. (2018). Biomedical Chemistry: Research and Methods, 1 (1), e00004. DOI: 10.18097/bmcrm00004
Murtazalieva K.A., Druzhilovskiy D.S., Goel R.K., Sastry G.N., Poroikov V.V. (2017). How good are publicly available web services that predict bioactivity profiles for drug repurposing? SAR and QSAR in Environmental Research, 28 (10), 843-862. DOI: 10.1080/1062936X.2017.1399448
Tarasova O.A., Urusova A.F., Filimonov D.A., Nicklaus M.C., Zakharov A.V., Poroikov V.V. (2015). QSAR Modeling Using Large-Scale Databases: Case Study for HIV-1 Reverse Transcriptase Inhibitors. Journal of Chemical Information and Modeling, 55 (7), 1388-1399, DOI: 10.1021/acs.jcim.5b00019
Filimonov D.A., Lagunin A.A., Gloriozova T.A., Rudik A.V., Druzhilovskii D.S., Pogodin P.V., Poroikov V.V. (2014). Prediction of the biological activity spectra of organic compounds using the PASS online web resource. Chemistry of Heterocyclic Compounds, 50 (3), 444-457. DOI: 10.1007/s10593-014-1496-1
Poroikov V.V., Filimonov D.A., Ihlenfeldt W.-D., Gloriozova T.A., Lagunin A.A., Borodina Yu.V., Stepanchikova A.V., Nicklaus M.C. (2003). PASS Biological Activity Spectrum Predictions in the Enhanced Open NCI Database Browser. J. Chem. Inform. Comput. Sci., 43 (1) 228-236. DOI: 10.1021/ci020048r
Lagunin A., Stepanchikova A., Filimonov D., Poroikov V. (2000). PASS: prediction of activity spectra for biologically active substances. Bioinformatics, 16 (8), 747-748. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/16.8.747

Премии и награды

Почетная грамота Российской академии наук, 2021
Благодарность Оргкомитета Научной премии Сбера и Нпционального фонда подготовки кадров, 2021
Золотая медаль "100 лет профессору А.Н. Косту» Международного фонда «Научное партнерство», 2015
Благодарность Министерства образования и науки РФ, 2013
Благодарность Оргкомитета Российского национального конгресса "Человек и лекарство", 2013
Диплом победителя конкурса фирмы "АстраЗенека" «Авангард знаний», 2011
Благодарность РНИМУ им. Н.И. Пирогова Н.В., 2011
Золотой знак Международного фонда «Научное партнерство», 2010
Медаль 850-летия Москвы, 1998

Персональные профили исследователя

Web of Science: O-2769-2013
Scopus: 7004294720
РИНЦ: 80992
ORCID: 0000-0001-7937-2621
MathSciNet: