Академия

Соловьёв Роман Александрович

Соловьёв Роман Александрович
член-корреспондент РАН доктор технических наук

Телефоны

Адрес электронной почты

Академические должности

Должность

Организационная структура

Дата активности

Должность

член отделения

Должность

член секции

Профиль

Основные научные интересы

- реализация нейронных сетей на аппаратном уровне;
- обработка оптических данных, в том числе многоканальных и пространственных;
- применение методов модулярной арифметики для реализации высокоскоростных и надежных микроэлектронных устройств;
- методы реидентификации и metric learning;
- обработка звука на базе нейронных сетей;
- задачи сегментации на изображениях;
- технологически независимые метрики для оценки маскирующих свойств логических схем;
- микроэлектронные устройства цифровой обработки сигналов.


Персональные профили исследователя

Web_of_Science_ResearcherID: I-3618-2014
Ссылка_Web_of_Science: https://publons.com/researcher/2510068/roman-a-solovyev/
Scopus_Author_ID: 56535303500
Ссылка_Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56535303500
РИНЦ_Author_ID: 607088
Ссылка_РИНЦ: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=607088
ORCID_ID: 0000-0003-0312-452X
Ссылка_ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0312-452X


Научные публикации

1. Solovyev R., Wang W., Gabruseva T. Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models //Image and Vision Computing. – 2021. – Т. 107. – С. 104117

2. Solovyev, R., Kustov, A., Telpukhov, D., Rukhlov, V., & Kalinin, A. (2019, January). Fixed-point convolutional neural network for real-time video processing in FPGA. In 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus) (pp. 1605-1611). IEEE

3. Соловьев Р. А., Тельпухов Д. В., Кустов А. Г. Автоматическая сегментация спутниковых снимков на базе модифицированной свёрточной нейронной сети UNET //Инженерный вестник Дона. – 2017. – Т. 47. – №. 4 (47). – С. 75

4. Solovyev, R. A., Vakhrushev, M., Radionov, A., Romanova, I. I., Amerikanov, A. A., Aliev, V., & Shvets, A. A. (2020, April). Deep learning approaches for understanding simple speech commands. In 2020 IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO) (pp. 688-693). IEEE

5. Solovyev, R. A., Stempkovsky, A. L., & Telpukhov, D. V. (2019). Study of fault tolerance methods for hardware implementations of convolutional neural networks. Optical Memory and Neural Networks, 28(2), 82-88

6. Amerbaev, V. M., Soloviev, R. A., & Telpukhov, D. V. (2014). Hardware Implementation of Fir Filter Based on Number-theoretic Fast Fourier Transform in Residue Number System. Open Engineering Sciences Journal, 1(1)

7. Wang, W., Solovyev, R. A., Stempkovsky, A. L., Telpukhov, D. V., & Volkov, A. A. (2020). Method for whale re-identification based on siamese nets and adversarial training. Optical Memory and Neural Networks, 29(2), 118-132

8. Solovyev, R. A. (2020). Roof material classification from aerial imagery. Optical Memory and Neural Networks, 29(3), 198-208

9. Solovyev, R., Kalinin, A. A., & Gabruseva, T. (2022). 3D convolutional neural networks for stalled brain capillary detection. Computers in Biology and Medicine, 141, 105089

10. Romanov, A. Y., Stempkovsky, A. L., Lariushkin, I. V., Novoselov, G. E., Solovyev, R. A., Starykh, V. A., ... & Mkrtchan, I. A. (2021). Analysis of Posit and Bfloat Arithmetic of Real Numbers for Machine Learning. IEEE Access, 9, 82318-82324.

Награды и премии

Лауреат премии конкурса «Грант Москвы» в области наук и технологий в сфере образования в 2005 году
1-е место на окружном этапе конкурса профессионального мастерства «Московские мастера» по профессии «Программист» в 2008 году
4-е место на международном конкурсе Identical Fault Search конференции ICCAD 2016
1 место на международном конкурсе “IEEE's Signal Processing Society - Camera Model Identification”
Участник европейского финала Международного конкурса Innovate FPGA 2019 с проектом «Real-time video frames classification based on MobileNet convolutional neural net»
1 место на конкурсе Rosneft Seismic Challenge (2019 год) от компании РосНефть
Призовые места (2, 5 и 3) во всех турах “COVID-19 Data Challenge (Sberbank) 2020”
1 место на международном конкурсе “Advance Alzheimer’s Research with Stall Catchers” от Human Computation Institute
Медаль Минобрнауки России «За вклад в реализацию государственной политики в области научно-технологического развития», 2021
2-е место на международном конкурсе Turtle Recall: Conservation Challenge, 2022

Место работы и должность

главный научный сотрудник, Институт проблем проектирования в микроэлектронике Российской академии наук