Родился 02.11.1941, с. Бараково Оренбургской обл.
После окончания в 1964 г. механико-математического факультета Уральского государственного университета им. А.М.Горького работает в Свердловском отделении математического института им В.А.Стеклова АН СССР (ныне Институте математики и механики УрО РАН).
Кандидат ф.-м.н.(1971 г.), доктор ф.-м.н.(1986 г.), профессор (1991 г.).
Начиная с 1988 г., работает по совместительству в Уральском государственном университете им. А.М.Горького (ныне УрФУ), где читает спецкурсы по теории некорректно поставленных задач и ее приложениям.
Автор 250 научных работ, в том числе учебника и 5 монографий (в соавторстве), 3 из которых переведены за рубежом, среди его учеников 2 доктора и 5 кандидатов наук.
Является членом редколлегии научных журналов: Journal of Inverse and Ill-Posed Problems, Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications, Сибирский журнал вычислительной математики, Известия вузов. Математика, Труды ИММ УрО РАН, членом нескольких диссертационных советов.
Награжден Золотой медалью “За выдающийся вклад в математику” Ученым советом Института математики СО РАН.
Член-корреспондент РАН c 31.03.1994 - Отделение информатики, вычислительной техники и автоматизации (информатика)
1. Разработаны и теоретически исследованы методы решения линейных и нелинейных некорректных задач с дополнительными априорными ограничениями на решение общего вида и на их основе совместно с учениками построены и реализованы устойчивые к возмущениям численные алгоритмы решения задач обработки результатов физических экспериментов (EXAFS, дифракции) и задачи зондирования ионосферы в условиях неединственности решения и наличия особенностей различных типов..
2. Построена теория итерационных процессов фейеровского типа для приближенного решения нерегулярных операторных уравнений с приложениями к обратным задачам геофизики и термического зондирования атмосферы..
3. Для нелинейных обратных задач с монотонным оператором в рамках двухэтапного метода (регуляризация + итеративная аппроксимация) построен и исследован (сходимость, оценка погрешности) новый класс итерационных процессов на основе нелинейных аналогов альфа-процессов.
4. Впервые теоретически и алгоритмически исследована в полной постановке (с учетом всей априорной информации о решении) задача деконволюции, возникающая при интерпретации скважинных тестов, и совместно с учениками разработан высокоточный алгоритм идентификации системы скважина-резервуар по данным гидродинамических испытаний скважины.
Ключевые слова

обратные задачи, итеративная регуляризация, дискретная аппроксимация, монотонные методы, фейеровские процессы, регуляризующие алгоритмы